Tác giả: Timviec365.vn
Lần cập nhật gần nhất: ngày 17 tháng 06 năm 2025
Pandas nghe có vẻ giống Panda quen thuộc nhưng lại là thuật ngữ chuyên ngành chỉ những ai làm việc trong lĩnh vực IT, các lập trình viên mới biết đến. Nếu bạn đang theo đuổi ngành này, việc tìm hiểu pandas là gì sẽ là một trong những việc cần làm. Để chuẩn bị kiến thức thật tốt cho hành trình theo đuổi công nghệ, bạn hãy đọc kỹ bài viết này để có được hiểu biết tổng quan về pandas.
Khi mới bước vào ngành IT, những thuật ngữ chuyên ngành như pandas, python, … luôn tạo ra cho bạn sự tò mò thích trí. Việc hiểu rõ pandas là gì cũng là một nhiệm vụ quan trọng của quá trình nhập môn trong lĩnh vực lập trình Python. Lý giải dưới góc độ chuyên ngành, pandas chính là cách viết tắt của thuật ngữ Panel Data hay Python Data Analysis Library, là một thư viện mã nguồn mở viết bằng ngôn ngữ Python, có chức năng xử lý, phân tích dữ liệu tiện lợi.
Pandas giúp bạn làm việc với dữ liệu trong Python dễ dàng, tiện lợi hơn, dễ dàng phân tích và xử lý dữ liệu để đem lại hiệu quả mong muốn. Thêm vào đó pandas còn là thư viện mã nguồn mở, có nghĩa ai cũng có thể sử dụng, vậy thì pandas mang lại những lợi ích như thế nào mà nhất định dân lập trình không thể bỏ lỡ cơ hội tận dụng? Khám phá để tận dụng hiệu quả của pandas ngay bạn nhé.
Code là đại diện cho những giá trị phức tạp được tổ hợp với nhau. Nhìn vào những dòng code, ngay đến cả những người trong ngành đôi khi cũng thấy rối mắt và chóng mặt nhưng sự rối rắm thủ công đó hoàn toàn có thể được xử lý nhanh gọn bởi Pandas. Thay cho hàng trăm dòng code thủ công mới xây dựng các tác vụ thì với pandas bạn chỉ cần vài dòng lệnh hết sức đơn giản là đã có thể lập trình xong tác vụ phức tạp.
Pandas có lợi thế xử lý dữ liệu bị thiếu rất tốt. Trong quá trình tạo dựng code, đôi khi bạn có thể làm khuyết thiếu dữ liệu dẫn đến cảnh báo NaN. Nhưng pandas lại rất khéo léo xử lý, luôn có sẵn công cụ để phát hiện ra các vấn đề tồn tại trong code như thiếu, sai dữ liệu và thay thế, bổ sung hoặc loại bỏ những giá trị đó một cách dễ dàng, từ đó tự động thay mặt lập trình viên quản lý, đảm bảo chất lượng dữ liệu toàn diện.
Pandas có thể lấy dữ liệu từ các nguồn như cơ sở dữ liệu, tệp CSV, Excel, thậm chí là tệp có định dạng đặc biệt như HDF5. Lập trình viên Python sẽ không phải sử dụng nhiều loại công cụ khác nhau khi cần lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau mà chỉ cần duy nhất Pandas là đủ. Thư viện sẽ hỗ trợ đọc và ghi dữ liệu chuẩn xác, lấy dữ liệu ra cho bạn nhanh chóng.
Tính năng này được Pandas ứng dụng rất mạnh trong trường hợp bạn thao tác với nhiều bảng dữ liệu có đặc điểm cấu trúc khác nhau, Pandas sẽ tự nhận diện được dữ liệu và có sự tổ chức căn chỉnh lại dữ liệu dựa vào các label (nhãn) hoặc index (chỉ mục), thay thế cho việc sắp xếp, căn chỉnh thủ công của bạn. Lợi ích lớn hơn đằng sau sự hỗ trợ này đó chính là giúp hạn chế nguy cơ gây sai sót dữ liệu, tiết kiệm thời gian cho coder đáng kể trong việc xử lý dữ liệu.
Tương tự, trong cơ chế hoạt động của pandas có khả năng nhóm dữ liệu rất chuẩn xác. Thông qua chỉ mục, thư viện mã nguồn mở này có thể chia và sau đó tổ chức sắp xếp dữ liệu rất logic. Dù có nhiều tiêu chí phức tạp thì nó vẫn có thể thực hiện chọn, lọc, nhóm dữ liệu chuẩn xác, đáp ứng nhu cầu tìm kiếm dữ liệu. Bạn sẽ luôn làm chủ dữ liệu.
Thay đổi kích thước cho dữ liệu cũng được đánh giá là điểm mạnh đáng nói của Pandas. Với tính năng này, bạn sẽ dễ dàng thực hiện các lệnh thêm hoặc xóa cột ở trong bảng dữ liệu, thay đổi hình dạng dữ liệu mà vẫn giữ được cấu trúc chung. Nhìn chung, bạn có thể tùy biến dữ liệu sao cho phù hợp với học máy hoặc phục vụ nhu cầu phân tích dữ liệu.
Không phải chỉ là chuyển đổi dữ liệu từ một nguồn mà là khả năng chuyển đổi dữ liệu từ nhiều kiểu, nhiều dạng khác nhau về trong một nguồn thống nhất. Đó là một “năng lực” mà ít có thư viện nào làm được. Không những thế, pandas còn hỗ trợ định hình hoặc dịch chuyển dữ liệu. Có nghĩa là người dùng sẽ có thể chuyển được dữ liệu hàng hoặc cột sang dạng khác để đảm bảo sự phù hợp với mục tiêu phân tích, cũng có thể kết hợp nhiều bảng dữ liệu lại vẫn giữ được tính logic, hợp lý và chính xác.
Công cụ này cho phép pandas đọc và ghi dữ liệu từ nhiều định dạng để kết nối dữ liệu nhanh, hiệu quả. Các định dạng từ đơn giản như Excel, CSV cho đến phức tạp như HDP5 đều được xử lý dễ dàng bởi pandas. Thư viện pandas cũng có thể hỗ trợ dữ liệu thời gian với các thao tác xử lý vào các vấn đề hóc búa mà nhiều thư viện khác không thể làm được. Chẳng hạn như dịch chuyển thời gian, tính toán thời gian dựa trên các thống kê từ cửa sổ thời gian.
Nhìn chung, bàn về lợi ích mà pandas mang lại thì chúng ta có thể tự tin khẳng định đây là công cụ không chỉ mạnh mẽ và còn vô cùng thân thiện với người dùng. Với cơ chế vận hành đơn giản, thuận tiện nhưng đem đến những kết quả vô cùng chất lượng, Pandas được công nhận là một nền tảng cực kỳ quan trọng giúp lập trình viên thuận lợi xây dựng kỹ năng phân tích dữ liệu.
Dân lập trình muốn có những bước tiến xa hơn trong ngành công nghệ thông tin thì nhất định không thể thiếu hiểu biết pandas là gì. Do đó, cần tích cực cập nhật những thông tin cơ bản nhưng cốt lõi về pandas. Timviec365.vn sẽ tiếp tục giúp bạn khám phá những chia sẻ hữu ích về pandas. Theo dõi bài viết và cập nhật ngay!
Chúng ta đều quen thuộc với google Sheets hay excel và muốn biết rõ hơn về cách thức hoạt động của pandas có thể dựa vào hai ứng dụng đó bởi vì cách tổ chức dữ liệu của pandas gần giống với excel nhưng tính năng sẽ thông minh hơn. Các dữ liệu sẽ được pandas tổ chức dưới hai dạng, bao gồm dạng series (cột dữ liệu) và dạng Data Frame (bảng dữ liệu). Bảng dữ liệu của Pandas cho phép lập trình tự động xử lý dữ liệu khủng lên đến cả hàng ngàn bảng tính nhưng chỉ cần vài dòng lệnh.
Nhìn chung, với pandas. những công việc tưởng chừng như phức tạp lại được giải quyết chỉ trong vài thao tác, khiến nó trở thành một công cụ không thể thiếu với bất kỳ ai làm việc với dữ liệu. Đừng ngại ngần làm việc với thư viện mã nguồn mở này. Bắt đầu nắm bắt mọi thứ về pandas bằng việc khai thác ngay từ khái niệm pandas là gì sẽ giúp bạn luôn hào hứng khám phá thế giới công nghệ.
Về Timviec365
Dành cho ứng viên
Dành cho nhà tuyển dụng
Việc làm theo khu vực
Việc làm theo ngành nghề
Công ty TNHH MTV JOB365
Nơi cấp: Sở Kế hoạch và Đầu tư tỉnh Hưng Yên
Địa chỉ: Thị Trung - Như Quỳnh - Hưng YênHotline: 0973.067.853
Liên hệ telegram: @timviec365
Email: timviec365.vn@gmail.com
TẢI APP ĐỂ TÌM VIỆC SIÊU TỐC
App CV365
App JobChat365
Công ty TNHH MTV JOB365
Nơi cấp: Sở Kế hoạch và Đầu tư tỉnh Hưng Yên
Địa chỉ: Thị Trung - Như Quỳnh - Hưng YênHotline: 0973.067.853
Liên hệ telegram: @timviec365
Email: timviec365.vn@gmail.com
TẢI APP ĐỂ TÌM VIỆC SIÊU TỐC
Tải app để tìm việc siêu tốc Tạo CV đẹp với 365+ mẫu CV xin việc